Fusión de datos
Satélite, sensores IoT, meteorología y tus propios registros, conectados vía API y MCP. El sistema consume tus fuentes donde están, sin migraciones forzadas ni descargas manuales.
Sistemas de ayuda a la decisión
Un DSS moderno hace más que mostrar datos: recomienda. Construimos sistemas que fusionan satélite, sensores y tus propias fuentes, modelan la decisión y devuelven una recomendación accionable, con humano al mando y decisiones auditables.
decision intelligence · primer Magic Quadrant de Gartner en 2026
Más allá del dashboard
El sector lo ha formalizado: en 2026 Gartner publicó su primer Magic Quadrant de plataformas de decision intelligence, y prevé que en 2027 la mitad de las decisiones de negocio estén aumentadas o automatizadas por agentes de IA. El "dashboard estático" es hoy el contramodelo que todos citan. Un DSS moderno tiene tres piezas:
Capa de razonamiento
Modelos (y donde aportan, LLM y agentes) que convierten el dato en una recomendación accionable: qué hacer, cuándo y con qué evidencia detrás.
Gobernanza de la decisión
Humano en el bucle, criterios explícitos y decisiones auditables. La autonomía se gana por etapas, con criterios claros desde el primer día.
El patrón que ya funciona en Europa
Partimos de sistemas públicos operativos que aplican exactamente este patrón: fusión de fuentes, modelo y aviso accionable. Nosotros lo construimos a la escala de tu empresa:
Alerta temprana de crecidas
Los sistemas europeos de aviso de inundación fusionan satélite, modelos hidrológicos y estaciones para avisar a las autoridades con antelación: el ejemplo canónico de DSS ambiental operativo.
GloFAS: previsión hasta 30 días
Movimiento del terreno (EGMS)
El servicio europeo de movimiento del terreno mide con InSAR de Sentinel-1 presas, puentes, ferrocarriles y edificios en toda Europa: la base de un DSS de conservación de infraestructuras.
precisión milimétrica · actualización anual
Gemelos digitales (DestinE)
Destination Earth entra en fase operativa en 2026 con más de 5.400 usuarios. En agricultura, el gemelo digital pasa del paper a los primeros despliegues: lo tratamos como una capacidad temprana.
Fase 3: transición a operativo (07-2026)
De recomendar a ejecutar, por etapas
La dirección del sector es el bucle cerrado: sistemas que no solo recomiendan, sino que desencadenan acciones. La confianza, en cambio, va por detrás: dos tercios de las organizaciones citan la seguridad y el riesgo como barrera principal para escalar la autonomía (McKinsey, 2026). Nuestra postura es la que la evidencia respalda:autonomía gobernada, con humano en el bucle.
Empezamos por la recomendación con evidencia; la ejecución automática llega solo donde los criterios son explícitos, las decisiones quedan auditadas y tú decides el límite.
EL FLUJO, EN CORTO
- 01 · La decisión: qué se decide, quién y cada cuánto.
- 02 · Las fuentes: satélite, sensores y tus sistemas, vía API y MCP.
- 03 · El modelo de decisión, evaluado antes de confiar.
- 04 · Recomendación accionable y, si procede, ejecución gobernada.
Dónde ya lo hemos hecho
Los cuatro proyectos más recientes del equipo que hoy forma T3 AISAT son, en el fondo, sistemas de ayuda a la decisión:
TELENITRO
DSS de gestión de nitrógeno en tiempo real para horticultura mediterránea (programa PRIMA).
LINOMAR
DSS de cultivos y de producción de microalgas para bioestimulantes (FEADER, Mar Menor y La Albufera).
Olive Carbon Balance
Estudios de teledetección y DSS del balance de carbono en olivar (grupo operativo suprautonómico).
MICROMAR
DSS y monitorización satelital de cultivos hortícolas con bioestimulantes (Fundación Biodiversidad).
¿Qué decisión de tu operación sigue dependiendo de un vistazo al panel?
Cuéntanosla: diseñaremos el sistema que la recomiende con datos, criterios explícitos y control humano.
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